JMP与Minitab比较之方差分析高温电线

JMP与Minitab比较之方差分析

JMP与Minitab比较之方差分析 2011年12月03日 来源： Minitab和JMP是目前使用最广的两款质量管理统计软件，我两个都使用过，想从方差分析的角度比较一下两款软件，供大家参照。假设我们要研究A、B、C三种不同药物对人体引起的疼痛效果是否存在显著差异，在最新版的Minitab15和JMP7中输入“疼痛”和“药物”两列数据，想得到方差分析的结果。对比项目一：操作的便捷性JMP的操作路径为：主菜单Analyze > Fit Y By X，确定“Y”为“疼痛”、“X”为“药物”后，从红三角的下拉菜单中选择“Means/Anova”，即可得到如图一所示的报表；Minitab的操作路径为：主菜单Stat > ANOVA > One-Way，确定“Response”为“疼痛”、“Factor”为“药物”后，即可得到如图二所示的报表。如果需要输出统计图形，还要点击“Graph”按钮，在选项内做一些设定。从操作层面上来看，两者的便捷性差不多。

对比项目二：统计分析的具体内容。方差分析的最重要输出结果就是那张“ANOVA Table方差分析表”，JMP和Minitab都做到了。其他内容，诸如判定系数R-square、子组均值的置信区间等等，两者也都有涉及，只是形式略有不同，看不出孰高孰低。不过JMP自由灵活的“输出报表定制化”这一特点，我觉得是很值得称道的，使用起来非常灵活。比项目三：统计图形对分析结果的展现图三是用JMP软件制作而成的统计图形，A、B、C三种不同药物之间的差异程度可以分别通过单值图Individual Value Plot、箱线图Boxplot、置信菱形图Mean Confidence Diamond Plot和直方图Histogram四种不同形式的统计图形表达方式在一个画面上同时展现出来，感觉非常强大，而且还可以自由控制输出的类型和数量，感觉很友好。图四是用Minitab软件制作而成的统计图形，只有单值图Individual Value Plot和箱线图Boxplot这两种统计图形表达方式，表现效果相对弱了不少。

对比项目四：统计分析的拓展性。在方差分析的基础上拓展起来的统计技术主要有两个：精确研究样本两两之间关系的Multiple Comparison（多重比较法）和处理样本方差不等时均值比较的Welch ANOVA（Welch方差分析法）。对于“多重比较法”，JMP和Minitab都能实现。比较明显区别的是：Minitab更侧重于用统计数字来表达分析结果（如图五所示），不太容易看懂；JMP在输出统计分析报表的同时，还应用“Comparison Circle Plot比较环图”形象地进行了表示，看起来生动许多，也更容易理解（如图六所示）。对于“Welch方差分析法”，目前Minitab还不能实现此功能；JMP可以从下拉菜单里面选择命令来实现此功能，得到类似图七所示的结果。

基于上述比较，我觉得JMP在“方差分析”方面比Minitab好不少。这与其他很多朋友的结论也一致。难怪听说现在有很多的全球大公司，如Seagate希捷、BOA美洲银行等都愿意不惜代价，用JMP软件替换原先的Minitab软件。(end)

贵阳小儿抽动症医院

上海哪个医院看癫痫好点

呼伦贝尔哪家医院治疗妇科好

天津治疗阴茎湿疣

锦州男科医院

福州肺癌哪个医院看的好